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节点发现算法

核心数据结构

NodeTable类负责以太坊的节点发现,NodeTable采用kademlia(KAD)算法进行节点发现

节点探索算法

其中节点间距离定义如下:

发现算法思路如下

  1. 先随机一个目标节点的NodeID
  2. 在列表中以相对NodeID的“距离”为指标,由近及远查找此待连节点“附近”的节点。并将这些节点放入“附近”节点集合
  3. 向目标节点的“附近”节点集合中的每个节点发送FindNode消息
  4. 若在目标节点的”附近”没有搜到节点,则返回步骤1
  5. 否则等待600ms后跳转到步骤2

节点的状态

如何冷启动

由于初始化时节点列表为空,所以不可能找到目标节点的所谓附近节点。这就需要一些初始种子节点进行连接。在eth客户端启动时会添加5个种子节点,这些节点的NodeID、ip、端口被硬编码在Host.pocHosts函数中。

std::unordered_map<Public, std::string> Host::pocHosts()
{
	return {
		// Mainnet:
		{ Public("a979fb575495b8d6db44f750317d0f4622bf4c2aa3365d6af7c284339968eef29b69ad0dce72a4d8db5ebb4968de0e3bec910127f134779fbcb0cb6d3331163c"), "52.16.188.185:30303" },
		{ Public("de471bccee3d042261d52e9bff31458daecc406142b401d4cd848f677479f73104b9fdeb090af9583d3391b7f10cb2ba9e26865dd5fca4fcdc0fb1e3b723c786"), "54.94.239.50:30303" },
		{ Public("1118980bf48b0a3640bdba04e0fe78b1add18e1cd99bf22d53daac1fd9972ad650df52176e7c7d89d1114cfef2bc23a2959aa54998a46afcf7d91809f0855082"), "52.74.57.123:30303" },
		// Testnet:
		{ Public("6ce05930c72abc632c58e2e4324f7c7ea478cec0ed4fa2528982cf34483094e9cbc9216e7aa349691242576d552a2a56aaeae426c5303ded677ce455ba1acd9d"), "13.84.180.240:30303" },
		{ Public("20c9ad97c081d63397d7b685a412227a40e23c8bdc6688c6f37e97cfbc22d2b4d1db1510d8f61e6a8866ad7f0e17c02b14182d37ea7c3c8b9c2683aeb6b733a1"), "52.169.14.227:30303" },
	};
}

节点发现协议